基于反向传播 (BP) 神经网络的中国间白素-4 (IL-4) 参考值的空间分布

科学领域:

• 免疫学 免疫学 免疫学
• 地理空间分析是什么?
• 生物化学 生化学

背景情况:

• 确定像4 (IL-4) 等生物标志物的正常参考值对于准确的诊断和健康监测至关重要.
• 环境因素的地理差异可能会影响健康人群的生理参数.
• 了解这些差异对于制定特定区域的健康标准至关重要.

研究的目的:

• 在健康的中国成年人中研究正常的IL-4基准值的地理空间分布.
• 确定IL-4水平与地理因素 (地形,气候,土壤) 之间的相关性.
• 为中国各地的IL-4参考值开发一个预测模型.

主要方法:

• 收集了来自中国64个城市5221名健康成年人的IL-4数据.
• 分析了IL-4值与24个地理因素之间的相关性.
• 开发了一个反向传播 (BP) 神经网络模型,使用七个关键因素来预测IL-4值.
• 应用分析式Kriging插值来绘制预测IL-4值的地理分布图.

主要成果:

• IL-4参考值呈现出从南向北下降的一般趋势,随后增加.
• 在BP神经网络模型有效地预测了在不同地理位置的IL-4参考值.
• 地理因素被确定为健康成年人IL-4水平的重要决定因素.

结论:

• BP神经网络模型是绘制生物化学和免疫学标准的地理空间分布的可行方法.
• 地形,气候和土壤指数在确定区域介质蛋白4 (IL-4) 参考值方面发挥着作用.
• 这项研究为在中国开发标准化,地理信息化的健康参考提供了基础.