Reinforcement
Observational Learning
Associative Learning
Avoidance Learning and Learned Helplessness
Reinforcement Schedules
Woodward–Hoffmann Selection Rules and Microscopic Reversibility
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层次模仿学习 (HIL) 通过具有子任务结构的学习策略来解决复杂的任务. 本研究介绍了层次对抗逆强化学习 (H-AIRL),以改善因果关系,并有效地学习政策,即使没有子任务注释.
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