成年人ActiGraph步数计数方法的比较分析:一个系统的文献综述和元分析

科学领域:

• 监测身体活动的监控.
• 穿戴式技术验证的验证
• 生物医学工程 生物医学工程

背景情况:

• ActiGraph设备被广泛用于客观的身体活动评估.
• 在ActiGraph设置中的变化可能会影响步数的准确性.
• 将ActiGraph数据与标准措施进行比较对于研究完整性至关重要.

研究的目的:

• 为了在不同的ActiGraph模型中比较每天的步骤,磨损位置和过方法.
• 为了评估ActiGraph的步数计数精度与脚佩戴的StepWatch.
• 为了确定影响ActiGraph步骤数据不一致的因素.

主要方法:

• 在2022年5月之前发表的成人研究的系统文献综述.
• 随机效应的元分析比较ActiGraph配置和ActiGraph与StepWatch.
• 敏感性分析考虑了与年龄相关的穿戴位置影响的差异.

主要成果:

• ActiGraph模型 (AM-7164与GT系列相比) 和波器 (启用/禁用低频扩展) 显著改变了步数.
• 手腕位置通常会比部位置产生更高的步数,特别是在老年人中.
• ActiGraph的步数与StepWatch的步数有很大差异,启用LFE显示更高的ActiGraph计数.

结论:

• ActiGraph模型,磨损位置和过器设置是每天记录步骤的关键决定因素.
• 这些方法选择可以导致相对于StepWatch.Watch等标准措施相比,步骤数据的实质性变化.
• 了解这些影响对于解释和比较使用不同ActiGraph协议的研究结果至关重要.