用3D打印的流体电子皮肤,用于基于机器学习的多式联络健康监测

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 传统的制造业限制了个性化的可穿戴健康设备.
• 可穿戴式传感器对于实时健康监测至关重要.

研究的目的:

• 开发一种可3D打印的电子皮肤 (e3皮肤) 用于多式物理化学传感.
• 为了证明e3皮肤在监测生理状态和预测行为障碍方面的实用性.

主要方法:

• 使用了一种基于半固体挤出的通用3D打印技术.
• 制造了一种经流体弹性电子皮肤 (e3皮肤).
• 集成机器学习用于数据分析和预测.

主要成果:

• 成功制造出高性能多式联通传感器e3-skin.
• 在日常活动中实时捕捉生理状态.
• 饮酒后预测的行为障碍 (反应时间,抑制控制).

结论:

• e3皮肤为持续健康监测提供了一个可持续的平台.
• 这项技术使可定制可穿戴系统的自主制造成为可能.
• 为广泛的临床应用和个性化的健康管理铺平了道路.