最近人工智能对乳腺癌的进展:图像增强,细分,诊断和预后方法
Jiadong Zhang1, Jiaojiao Wu2, Xiang Sean Zhou2
1School of Biomedical Engineering, ShanghaiTech University, Shanghai, China.
Seminars in cancer biology
|September 13, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过提高图像质量,检测病变和预测结果来增强乳腺癌查和诊断. 本综述强调了人工智能的进步,挑战及其对个性化患者管理的潜力.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 乳腺癌是一个重大的全球健康挑战,需要早期检测和准确的诊断,以改善患者的预后.
- 目前的诊断方法包括各种成像模式 (DM,DBT,MRI,US) 和组织病理学 (HP),人工智能正在成为一个强大的工具.
研究的目的:
- 审查近期人工智能 (AI) 应用在乳腺癌评估方面的进展.
- 探索AI在改善图像质量,病变检测,诊断,生物特征和结果预测方面的作用.
主要方法:
- 应用到乳腺癌成像和多omics数据的人工智能技术的概述.
- 讨论数据增强,细分,分类和结果预测技术.
- 用于训练人工智能模型的大型数据库的摘要.
主要成果:
- 人工智能在提高图像质量,快速检测和细分病变以及协助恶性瘤诊断方面表现出潜力.
- 人工智能有助于生物特征 (分期,亚型) 和临床结果 (转移,治疗反应,生存) 的预测.
- 大数据集的可用性支持开发强大的AI模型.
结论:
- 人工智能为个性化乳腺癌管理提供了巨大的潜力,从查到治疗计划.
- 人工智能实施的挑战包括数据策划,模型解释性和监管框架.
- 人工智能的临床整合有望指导量身定制的患者护理策略.
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