在PowerWash模拟器中对游戏中的玩家行为和福祉进行密集的纵向数据集
Matti Vuorre1,2, Kristoffer Magnusson3,4, Niklas Johannes3
1Tilburg School of Social and Behavioral Sciences, Tilburg University, Tilburg, Netherlands. m.j.vuorre@tilburguniversity.edu.
Scientific data
|September 13, 2023
概括
这项研究介绍了一个大数据集,将视频游戏与玩家幸福感联系起来. 它将游戏中的行为与心理报告相结合,以更好地了解游戏的影响.
科学领域:
- 心理学 心理学 心理学
- 人与计算机的交互
- 游戏研究 游戏研究
背景情况:
- 视频游戏对玩家福祉的影响受到越来越多的审查,但缺乏经验理解.
- 现有的研究经常使用人工设置和有限的自我报告数据,阻碍了政策建议.
- 需要有关游戏行为和心理状态的详细,现实世界的数据.
研究的目的:
- 描述一个新的,大规模的数据集,将游戏中的玩家行为与幸福感和动机报告相结合.
- 通过使用自然主义游戏数据来解决先前研究的局限性.
- 为了解电子游戏和玩家幸福感之间的经验关系提供资源.
主要方法:
- 收集了来自39个国家的11,080名"PowerWash模拟器"玩家的数据.
- 配对了10个游戏中的行为/事件和21个游戏状态变量与6个心理调查工具.
- 在222天内记录了超过1500万个游戏事件和70万个调查响应.
主要成果:
- 创建了一个全面的数据集,将特定的游戏行为与玩家报告的幸福感和动机联系起来.
- 该数据集包括广泛的行为指标和心理调查数据,来自大型的国际玩家基础.
- 数据和代码库在CC0许可证下公开提供,用于研究.
结论:
- 这一数据集为关于电子游戏和玩家幸福感的实证研究提供了坚实的基础.
- 它可以对特定的游戏机制如何影响心理状态进行更细致的调查.
- 公开的可用性促进了游戏研究和数字福祉的透明度和进一步研究.
