区块内部的金字塔跨度网络用于对未冷却的红外图像进行热辐射效应校正
概括
这项研究引入了一个新的网络来纠正红外图像中的热辐射效应. 该方法通过提取和融合跨尺寸特征来提高图像质量,优于现有技术.
科学领域:
- 红外成像技术是红外成像技术.
- 计算机视觉 计算机视觉 计算机视觉
- 图像处理 图像处理
背景情况:
- 未冷却的红外焦平面阵列 (IRFPA) 检测系统容易受到热辐射效应引起的图像质量下降的影响.
- 精确的图像采集对于依赖IRFPA系统的各种应用至关重要.
研究的目的:
- 开发一个有效的校正网络,以减轻IRFPA图像中的热辐射效应.
- 提高受热辐射影响的红外图像的视觉质量和定量指标.
主要方法:
- 提出了一个热辐射效应校正网络,利用区块内金字塔跨度特征提取和融合.
- 引入了一个区块内金字塔残留注意模块,用于细粒度特征提取.
- 开发了一个跨尺度的封闭融合模块,通过封闭线性单元集成多尺度的特征.
- 在空间频域实施双损约束和单输入,多输出网络结构.
主要成果:
- 拟议的网络有效地提取和融合跨尺度特征,以纠正热辐射效应.
- 区块内部金字塔的剩余注意力和跨尺度的封闭融合模块有助于改进功能集成.
- 双损约束确保了空间和频率领域的准确校正.
结论:
- 开发的网络通过解决热辐射效应,显著提高了未冷却的IRFPA检测系统的图像质量.
- 拟议的方法在定性和定量评估中显示出高于最先进的校正技术的性能.
