通过使用四流模型估计色素度来匹配聚烯的目标颜色

科学领域:

• 颜色科学 颜色科学
• 材料科学 材料科学 材料科学
• 计算建模 计算建模

背景情况:

• 传统的库贝尔卡-蒙克模型足以用于光学厚度较高的材料.
• 光学上薄到厚的材料需要复杂的辐射转移理论来准确地预测颜色.
• 多流模型可以处理特殊效果颜料,但实施起来很复杂.

研究的目的:

• 研究马赫尤-莱图卢桑-古斯贝特 (MLG) 四流模型对光学变化的有色聚烯的适用性.
• 使用MLG模型确定120多种颜料的吸收和散射系数.
• 验证模型在预测历史产品颜色的颜色配方方面的性能.

主要方法:

• 实施了MLG四流模型来确定色素吸收和散射系数.
• 在测量和计算的光谱数据之间最小化的平均相对绝对光谱误差 (MRASE).
• 通过预测颜色配方和比较使用各种误差指标测量和预测的反射率和透射率来验证系数.

主要成果:

• 该MLG模型成功确定了120多种颜料的吸收和散射系数.
• 颜色配方预测实现了高准确度,超过95%的目标颜色处于可接受度值之内.
• 多个错误指标 (MRASE,CIEDE2000,RMSE) 证实了该模型的预测能力.

结论:

• 实施的MLG四流模型提供了一种强大而准确的方法,用于计算机颜色配制有色素的多聚烯.
• 该模型有效处理具有不同光学厚度的材料,包括具有特殊效果颜料的材料.
• 这种方法在工业应用中提供了模型复杂性和预测准确性之间的实际平衡.