从消费者可穿戴加速计数据预测儿童活动的设备不可知论方法:一项概念验证研究

科学领域:

• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术
• 测量身体活动的测量方法

背景情况:

• 准确的体力活动测量对于健康研究至关重要.
• 消费者可穿戴设备为研究级设备提供了一个可扩展的替代方案.
• 无关设备的方法可以使消费者更广泛地使用可穿戴设备来跟踪活动.

研究的目的:

• 为了比较消费者可穿戴加速计 (Apple Watch,Garmin) 与研究级设备 (ActiGraph) 预测体力活动强度的准确性.
• 通过使用原始加速度计数据,评估用于物理活动预测的设备无关的方法.
• 评估消费者可穿戴设备,研究级设备和间接热量计 (标准) 之间的一致性.

主要方法:

• 七十五名儿童 (5-12岁) 戴着Apple Watch,Garmin Vivoactive 4和ActiGraph GT9X设备,同时使用间接热量计.
• 希尔德布兰德值应用于原始加速度计数据,以对活动强度进行分类 (不活跃,轻度,中度至强度的体力活动).
• 每个时代的分析和差异分析评估了一致性;同等性测试比较了设备估计.

主要成果:

• 消费者可穿戴设备 (果,加敏) 和ActiGraph在活动强度预测方面显示了可比的标准协议.
• 果手表表在非活动和轻活动中显示了最低的平均偏差和绝对误差.
• ActiGraph在中度至强度的体力活动中产生了最低的平均偏差和绝对误差;没有设备在统计学上是相当的.

结论:

• 来自手腕的消费者可穿戴设备的原始加速度计可以准确地估计不活跃和轻度的身体活动,与研究级设备相比.
• 不依赖设备的方法有可能使用消费者可穿戴设备量化体育活动强度.
• 需要进一步的研究来确定消费者和研究级设备之间的统计等价性.