在一个大型的公民科学项目中,尽管通过ICT创新增加了参与率,但不平等仍然存在
Mari Jönsson1, Dick Kasperowski2, Stephen James Coulson3
1SLU Swedish Species Information Centre, Swedish University of Agricultural Sciences, Uppsala, Sweden. mari.jonsson@slu.se.
随着时间的推移,公民科学参与显示了持续的性别和年龄不平衡. 让代表性不足的群体参与,对于生物多样性数据的准确性和项目长寿至关重要.
科学领域:
- 公民科学是公民科学.
- 生物多样性监测 生物多样性监测
- 收集生态数据收集生态数据
背景情况:
- 生物记录是一个关键的公民科学活动.
- 很少有研究研究参与和知识生成的长期人口趋势.
- 了解参与者的人口统计数据对于项目的可持续性至关重要.
研究的目的:
- 在一个大型的在线公民科学生物多样性平台上调查长期的人口趋势 (年龄和性别).
- 识别和分析参与和数据贡献中持续存在的不平衡.
- 为包容性公民科学倡议制定战略提供信息.
主要方法:
- 分析来自多种类型生物多样性平台 (www.artportalen.se) 的参与者数据.
- 随着时间的推移,对年龄和性别人口统计学的纵向研究.
- 人口群体之间的报告力度和物种报告率的比较.
主要成果:
- 由用户社区和信息和通信技术 (ICT) 推动的参与度增加.
- 持续的性别不平衡:男性参与者在数量,实地日和物种报告方面占主导地位.
- 随着时间的推移,年龄不平衡变得更加强烈,对年龄较大的参与者的趋势更为明显.
- 性别偏见影响了不同物种群的报道数量.
结论:
- 公民科学项目必须解决影响参与的文化和社会因素.
- 吸引代表性不足和年轻参与者对于数据质量和项目长寿至关重要.
- 缓解人口偏见可以确保更广泛的社会参与和更具代表性的生物多样性数据.
更多相关视频
11:21Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data
Published on: July 27, 2018
09:55Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology
Published on: September 28, 2022
相关概念视频
Levels of Use of a GIS
Bias in Epidemiological Studies
Systematic Error: Methodological and Sampling Errors
Sampling errors originate from improper sampling methods or the wrong sample population. These errors can be minimized by refining the sampling strategy. Defective instruments or faulty calibrations are the sources of instrumental...
Stratified Sampling Method
To choose a stratified sample, divide the population into groups called strata and then take a...
Data Collection III
The principles to begin the physical assessment include conducting a comprehensive or problem-related history in a quiet, well-lit room, emphasizing privacy and comfort for the...
Data Collection II
