预测Ruminantia的体重,使用脑后测量

科学领域:

• 古生态学 古生态学
• 哺乳动物生态学 哺乳动物生态
• 生物识别信息 生物识别信息

背景情况:

• 哺乳动物的体重是一个关键的生态因素.
• 准确的体重估计对于推断灭绝的哺乳动物生态和息地偏好至关重要.
• 动物虫的消化生理学可能会根据资源的可用性限制人体质量.

研究的目的:

• 开发可靠的身体质量预测方程,用于现存的反动物,使用后骨测量.
• 为了比较牙与后预测器的疗效,以估计身体质量.
• 在缺少最佳骨元素的情况下,提供估计化石种群体质量的方法.

主要方法:

• 采用了基因组学知情的双变体和多重回归分析.
• 使用了来自101种现存的反动物甲虫物种的56个脑后测量结果.
• 逐步多重回归模型是最受欢迎的,同时也评估了双变量模型.

主要成果:

• 整合近端和远端膀臂宽度的模型是全球首选的身体质量预测.
• 长肢骨的宽度通常比长度或中轴周长度更好地预测.
• 几种基于放射性云的模型也显示了可比的预测能力.

结论:

• 头骨后骨的尺寸,特别是骨的宽度,为反动物的骨干提供了准确的体重估计.
• 这种方法改善了对类动物不那么可靠的牙预测指标.
• 一种用于估计化石哺乳动物质量的新方法涉及为最具体的类分配选择具有最低预测误差的模型.