基于结构化超光谱成像,评估和检测桃子中的多重伤
Ye Sun1, Diandian Liang1, Xiaochan Wang2
1College of Food Science and Light Industry, Nanjing Technology University, Nanjing 211816, China.
Spectrochimica acta. Part A, Molecular and biomolecular spectroscopy
|September 14, 2023
概括
结构化高光谱成像 (S-HSI) 有效地检测到收获后的桃子伤. 这种光学技术在识别桃子中的冲击,跌落和压缩损伤方面表现有前途.
科学领域:
- 农业工程 农业工程
- 食品科学 食品科学 食品科学
- 光学工程是指光学工程.
背景情况:
- 收获后的损伤,例如撞击,跌落或压缩造成的伤,显著降低了桃子的质量和可销售性.
- 准确而非破坏性的伤检测对于水果行业的质量控制至关重要.
研究的目的:
- 调查结构化高光谱成像 (S-HSI) 的有效性,以检测桃子中各种类型的收获后损伤.
- 开发和评估使用S-HSI数据和化学测量方法的伤检测模型.
主要方法:
- 在空间频率为60,100和150m-1的S-HSI图像的获取与2π/3相位移间隔.
- 使用数学模拟模型处理S-HSI数据以生成高分辨率图像立方体.
- 使用人工神经网络开发伤检测模型,并对S-HSI光谱进行主要组件分析.
主要成果:
- 与普通高光谱相比,S-HSI光谱对受伤和健康的桃子样本具有更高的分辨能力.
- 通过使用100 m-1和150 m-1.1的空间频率的组合来实现最佳的伤检测模型.
- 这些模型成功地区分了健康的桃子和受冲击,落或压缩损伤的桃子.
结论:
- 结构化超光谱成像是一种高效的非破坏性光学技术,用于检测桃子收获后的伤.
- S-HSI为园艺产品的质量评估和损害检测提供了一个有前途的方法.
- 进一步的研究可以探索S-HSI用于食品工业的实时质量控制系统.


