基于计算机的决策支持系统对急诊室分拣的影响:非随机对照试验

科学领域:

• 紧急医疗 紧急医疗
• 医疗信息学 医疗信息学
• 临床决策支持 临床决策支持

背景情况:

• 紧急部门 (ED) 的分类是复杂的,需要广泛的知识和经验.
• 准确和高效的分组对患者的治疗结果和资源分配至关重要.

研究的目的:

• 评估基于计算机的急诊部分拣决策支持系统 (DSS).
• 通过使用真实患者数据,评估DSS对分拣决策准确性和持续时间的影响.

主要方法:

• 进行了一组单一的,前测试后测试的非随机临床试验.
• 这项研究利用了来自成人急诊室的真实患者数据.
• 使用基于规则的决策树 (紧急严重性指数版本4,澳大利亚选量表) 开发了一个紧急选决策支持系统 (ETDSS),并集成到医院信息系统中.

主要成果:

• 该研究分析了来自16,409名患者 (预试) 和7,765名患者 (后试) 的数据.
• 选决策准确度从57.8% (预测) 增加到64.9% (测试后).
• 平均分拣时间略有增加,从1.47 ± 0.72分钟 (预测) 增加到1.79 ± 0.85分钟 (测试后).

结论:

• 基于计算机的DSS显著提高了分拣决策的准确性,无论工作人员的经验如何.
• DSS有助于更一致的分拣时间,与文献建议保持一致.
• 实施DSS与增强的患者安全,质量改善和紧急护理中的专业问责制有关.