现在是考虑动物数据治理的时候了:来自神经科学的观点

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物伦理学生物伦理学
• 数据科学数据科学数据科学

背景情况:

• 科学研究从人类和非人类动物来源产生了大量的多式联络,多维大数据.
• 与人类数据不同,非人类动物数据缺乏共享和重复使用的既定监管框架.
• 管理动物数据生成的现有法律和伦理原则在不同地区之间存在很大差异,但数据在全球范围内共享,没有治理.

研究的目的:

• 强调需要以道德问题为基础的动物数据治理.
• 探索关于动物数据治理的必要性和方法的观点.
• 解决动物研究中的多元伦理观点所带来的挑战.

主要方法:

• 与12名参与者 (10名男性,2名女性) 进行了半结构面试.
• 总共有13次采访被转录并使用Nvivo 12进行管理.
• 对转录的采访数据进行了主题分析.

主要成果:

• 参与者同意动物数据治理的紧迫性,并援引监管差异,伦理差异和数据质量问题.
• 参与者提供了对潜在治理方法的见解.
• 治理的需要与不同的伦理原则,价值观和信仰有关.

结论:

• 对数据治理的程序性方法至关重要.
• 这种方法应该有助于理解伦理问题和辩论,而不会规定具体的伦理立场.
• 它旨在通过容纳多样化的伦理观点来实现跨文化和国际合作.