麻醉中的机器视觉和图像分析:叙述审查和未来前景
Hannah Lonsdale1, Geoffrey M Gray2, Luis M Ahumada2
1From the Division of Pediatric Anesthesiology, Department of Anesthesiology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee.
Anesthesia and analgesia
|September 15, 2023
概括
机器视觉,使用人工智能进行图像分析,正在麻醉中出现. 早期应用在气道管理和输管检测等领域显示出前景,有可能改善患者护理.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 麻醉学 麻醉学
背景情况:
- 机器视觉,用于图像解释的AI,已在放射学,眼科和皮肤病学中建立.
- 它在麻醉学中的应用还处于起步阶段,但具有显著的潜力.
- 现有的研究探讨了解剖学识别,呼吸道评估和输管检测.
研究的目的:
- 要总结最近的机器视觉进展与麻醉学相关.
- 提供机器视觉技术和术语的概述.
- 讨论将机器视觉整合到临床麻醉实践中的挑战和机会.
主要方法:
- 审查最近发表的关于麻醉中机器视觉的作品.
- 解释底层的机器视觉算法 (例如,卷积神经网络,转移学习).
- 讨论目前和潜在的麻醉应用.
主要成果:
- 机器视觉应用程序在特定的图像解释任务中表现出与医生相当或优于医生的性能.
- 目前的研究重点是超声指导,喉腔镜检查,难以预测呼吸道和内支气管内管检测.
- 机器视觉对于内内管尖端到皮膜的测量显示了与董事会认证的医生不逊色的性能.
结论:
- 机器视觉技术正在迅速发展,具有显著的潜力,以提高麻醉护理.
- 麻醉师必须准备好评估这些新兴工具的安全性,适当性和价值.
- 积极参与机器视觉对于优化未来的临床实践和患者结果至关重要.
