基于可解释的机器学习算法,预测急性胰腺炎重症监护病人的住院死亡率

Wensen Ren1,2, Kang Zou1,2, Shu Huang3,4

  • 1Department of Gastroenterology, the Affiliated Hospital of Southwest Medical University.

PubMed
概括

这项研究开发了一种可解释的机器学习模型,用于预测急性胰腺炎 (AP) 患者在重症监护室 (ICU) 的死亡率. 高斯的天真贝叶斯模型准确地识别了高风险患者,以便及时进行干预.