在MRI导向放射治疗中的深度学习:系统性审查
Zach Eidex1,2, Yifu Ding1, Jing Wang1
1Department of Radiation Oncology and Winship Cancer Institute, Emory University, Atlanta, Georgia, USA.
Journal of applied clinical medical physics
|September 15, 2023
概括
在MRI导向放射治疗中深度学习的进步使得完全适应性治疗成为可能. 本综述涵盖了细分,合成,放射学和实时MRI,突出了改善癌症护理的挑战和趋势.
科学领域:
- 医学物理 医学物理
- 放射学 放射学是一门学科.
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 最近的MRI导向放射治疗 (MRgRT) 和深度学习方面的进展促进了完全适应性放射治疗 (ART).
- 新兴的最先进的方法需要对当前研究进行系统审查.
- 该审查涵盖了截至2022年12月31日发表的研究.
结论:
- 深度学习对于将MRgRT推向完全适应性工作流程至关重要.
- 需要继续进行研究,以应对细分,数据合成和运动管理方面的挑战.
- 未来的方向包括利用先进的深度学习架构来增强癌症治疗.


