儿科国际IgA脏病预测工具在中国中部队列中的外部验证
Daojing Ying1, Mengke Lu1, Yuanzhao Zhi1
1Department of Pediatrics, The First Affiliated Hospital of Zhengzhou University, Zhengzhou, People's Republic of China.
Clinical and experimental nephrology
|September 15, 2023
概括
儿童国际IgA脏病 (IgAN) 预测工具需要改进. 虽然没有种族的模型识别了高风险患者,但整体的歧视和校准对于预测儿童病进展是不令人满意的.
科学领域:
- 腎臟病學 (nephrology) 是一種醫學.
- 儿科脏病学 儿科脏病学
- 临床流行病学 临床流行病学
背景情况:
- 国际IgA脏病 (IgAN) 预测工具是从成人数据中改编的,需要在儿科患者群体中进行外部验证.
- 异常性IgA脏病 (IgAN) 是儿童慢性脏病的一个重要原因.
研究的目的:
- 通过外部验证更新的儿科国际IgA脏病预测工具 (IgAN).
- 评估该工具能够预测病进展在与IGAN.儿童的当代队列的能力.
主要方法:
- 在439名生物检查确认异常性IGAN的儿童中,对IGAN预测工具的外部验证.
- 主要结局:估计膜过率 (eGFR) 降低30%或末期脏疾病.
- 评估歧视 (C指数,ROC曲线) 和校准 (校准图片) 对于带有和没有种族的模型.
主要成果:
- 与之前报告的研究相比,该队列的蛋白质尿和IGAN损伤严重程度较轻,较低.
- 两种模型的歧视 (C指数,AUC) 在5年内都低于0.7,表明预测性能差.
- 两种模型都普遍高估了病进展的风险,校准不满意.
结论:
- 即使没有种族调整,Igan预测工具也显示出有限的能力,在这个儿科队列中准确地分层风险.
- 没有种族的模型表现出一些区分最高风险组的能力,但整体表现不令人满意.
- 外部验证显示差异和校准不足,这表明需要进一步完善儿科IgAN的预测工具.
