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Updated: Jul 16, 2025

Watershed Planning within a Quantitative Scenario Analysis Framework
Published on: July 24, 2016
对不同湖区的风力联合分析框架及其对水质的影响
Wei He1, Qinglin Zeng2, Sheng Chen2
1College of Water Conservancy and Hydropower Engineering, Hohai University, Nanjing, Jiangsu, China; Collaborative Innovation Center on Water Safety and Water Science, Hohai University, Nanjing 210098, China; National Key Laboratory of Water Disaster Prevention, Hohai University, Nanjing 210098, China; Key Laboratory of Water Grid Project and Regulation of Ministry of Water Resources, Changjiang Design Group Limited Company, Wuhan 430010, China.
这项研究揭示了台湖地区风力场的显著相关性,显示风的方向,而不是速度,极大地影响水质. 管理流水排放角度是改善湖水质量的关键.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 水文学的水文学
- 水质管理水质管理
背景情况:
- 风引起的流量显著影响太湖水质.
- 横跨大湖的风场的空间和时间变化是复杂的.
- 不同湖区的风力发电场之间的相关关系及其对水质的共同影响仍未得到充分研究.
研究的目的:
- 开发一个框架来分析不同湖区的联合风力场效应.
- 模拟这些联合风力效应对水质参数的影响.
- 为太湖和类似湖泊的环境管理提供见解.
主要方法:
- 在不同湖区的风力场的联合分析中使用Copula功能.
- 蒙特卡洛模拟用于随机时间序列生成风场.
- 泰湖的水力动力学和水质数值模拟.
主要成果:
- 在四个太湖地区的风场中发现了显著的相关关系 (ρ > 0.5).
- 水质受到风向 (影响比率~4.5) 的影响,而不是风速.
- 排放流出流量加权角度 (DWARO) 被确定为改善水质的实际指标.
结论:
- 风向是影响太湖水质的关键因素.
- 优化相对于平均风向的DWARO可以降低污染物度.
- 拟议的框架和研究结果适用于环境管理的其他宽的浅湖.
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