在高风险队列中确定神经母细胞瘤患者的超高风险子组,使用基于计算机断层扫描的放射学方法
Haoru Wang1, Xin Chen1, Ting Li1
1Department of Radiology, Children's Hospital of Chongqing Medical University, National Clinical Research Center for Child Health and Disorders, Ministry of Education Key Laboratory of Child Development and Disorders, Chongqing Key Laboratory of Pediatrics, No. 136 Zhongshan Road 2, Yuzhong District, Chongqing 400014, China.
Academic radiology
|September 15, 2023
概括
基于计算机断层扫描 (CT) 的放射学分析确定了神经母细胞瘤患者的超高风险 (UHR) 亚组. 这种放射学特征有助于预测高风险神经母细胞瘤的早期疾病进展.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 神经母细胞瘤是一种常见的儿童癌症.
- 识别超高危 (UHR) 患者对于及时干预至关重要.
- 目前的风险分层可能无法捕捉所有攻击性病例.
研究的目的:
- 开发和验证基于计算机断层扫描 (CT) 的放射学签名.
- 在高风险队列中识别UHR神经母细胞瘤患者.
- 在诊断后18个月内预测与疾病相关的死亡率.
主要方法:
- 对105名高危神经母细胞瘤患者的回顾性分析.
- 从动脉相 CT 图像中提取和选择放射性特征.
- 支持矢量机算法用于签名开发和验证.
主要成果:
- 建立了一个11个特征的放射学签名.
- 在训练 (AUC 0.911) 和测试 (AUC 0.828) 组中,该签名在预测死亡率方面表现出很高的准确性.
- 该签名与整体存活率 (OS) 有良好的相关性,并预测了1,2,3年的OS.
结论:
- 基于CT的放射学可以在高风险神经母细胞瘤中识别UHR亚组.
- 这种特征有助于预测早期疾病的进展.
- 放射学为完善神经母细胞瘤风险分层提供了一个有前途的工具.
