预测患有2型糖尿病的老年住院患者营养不良的nomogram模型:中国的一项横截面研究
Qian Ran1, Xili Zhao2, Jiao Tian1
1Department of Endocrinology, Jiangnan Campus, the Second Affiliated Hospital of Chongqing Medical University, Tianwen Street, Nanan District, Chongqing, 401336, People's Republic of China.
BMC geriatrics
|September 15, 2023
概括
营养不良常见于患有2型糖尿病的老年患者. 一种新型的诺米图准确地预测了使用BMI和白蛋白等因素的营养不良风险,有助于在这个人群中早期发现.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 内分泌学 在内分泌学.
- 营养科学 营养科学
背景情况:
- 营养不良在老年人中普遍存在,特别是那些患有2型糖尿病 (T2DM) 的老年人.
- 患有T2DM的老年住院患者代表了营养不良的脆弱人口.
- 早期识别营养不良对于这个患者群体至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证营养不良的风险预测模型.
- 确定中国老年2型糖尿病患者营养不良的关键风险因素.
- 为早期发现营养不良创造一个实用的工具.
主要方法:
- 对248名老年T2DM患者 (≥65岁) 进行了横截面研究.
- 风险因素使用单变量和多变量逻辑回归来确定.
- 使用ROC曲线,AUC,C指数和校准曲线开发和验证了一个名图.
主要成果:
- 在研究队列中,营养不良的患病率为26.21%.
- 重要风险因素包括BMI,白蛋白,ADL损伤,饮食习惯和HbA1c.
- 诺米图实现了0.914的AUC,灵敏度为80.0%,特异性为88.5%.
结论:
- 一个经过验证的名图可以有效地预测老年T2DM患者的营养不良.
- 该工具有助于早期和快速识别有风险的个人.
- 这些发现强调了在这个人群中主动进行营养不良查的重要性.
