使用LSTM的电微流细胞计及其在白细胞差异化中的应用
Huiwen Tan1,2, Xiao Chen1,2, Xukun Huang1,3
1State Key Laboratory of Transducer Technology, Aerospace Information Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Beijing, People's Republic of China.
概括
本研究介绍了一种电微流细胞计方法,用于使用微通道和深度神经网络进行白细胞差异计数. 该系统在分类白细胞方面达到95.2%的准确性,为细胞分析提供了一种新的方法.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 细胞生物学 细胞生物学
- 电气工程 电气工程
背景情况:
- 白血球的差异计数对于诊断各种疾病至关重要.
- 传统的流细胞计量方法可能是复杂和昂贵的.
- 需要更容易获得和更有效的细胞分析技术.
研究的目的:
- 开发一个电气微流细胞计系统,用于准确的白细胞差异分析.
- 为了利用狭窄的微通道和深度神经网络 (RNN) 来进行细胞分类.
- 用净化和混合白细胞样本验证系统的性能.
主要方法:
- 细胞通过狭窄的微通道流动,产生阻抗变化.
- 一个循环神经网络 (RNN) 被优化用于分析电信号.
- 经过训练的RNN从混合白细胞样本中分类阻抗概况.
主要成果:
- 优化后的RNN实现了净化白细胞的95.2%分类准确度.
- 对混合白细胞样本的分析显示了一致的差异结果 (例如,粒细胞57%与59%).
- 该系统在区分白细胞类型方面显示出可靠的性能.
结论:
- 开发的电气微流细胞计系统有效地区分白细胞.
- 收缩微通道和RNN的组合为细胞分析提供了一种新的方法.
- 这项技术为白细胞分化中的电流细胞计提供了新的视角.
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