从生活方式干预试验中联合建模加速仪测量身体活动的频率和持续时间

科学领域:

• 生物统计学 生物统计学
• 公共卫生 公共卫生
• 运动科学 运动科学

背景情况:

• 目前的体力活动 (PA) 准则建议在10分钟或更长的时间内累积活动.
• 了解个人如何在干预措施中增加PA对于设计有效的公共卫生策略至关重要.
• 通过修改活动次数,持续时间或两者,可以增加PA.

研究的目的:

• 提出一种新的联合建模框架,同时分析身体活动的数量和持续时间.
• 提供一个统计工具,捕捉加速器测量PA的独特特征,包括频繁的测量,零通胀和扭曲的持续时间.
• 为了估计PA发作及其持续时间在干预研究中如何相互作用.

主要方法:

• 开发一个联合模型,其中包括一个混合效应的Poisson障碍子模型用于对抗数和一个混合效应的位置尺度马回归子模型用于对抗持续时间.
• 该模型考虑了发作持续时间的变化及其与发作频率的关系.
• 将联合模型应用于"做出更好的选择"研究的数据,这是一项纵向的生活方式干预试验.

主要成果:

• 联合模型有效地估计了体育活动次数和持续时间之间的相互作用.
• 该框架成功地处理了加速仪衍生PA数据的分布式复杂性.
• 该模型允许评估干预对发作频率和持续时间的影响.

结论:

• 拟议的联合建模框架为从干预中分析复杂的体力活动数据提供了一个强大的方法.
• 这种方法增强了对个人如何修改其身体活动模式的理解,以应对生活方式干预.
• 该模型为旨在促进身体活动的研究人员和公共卫生专业人员提供了有价值的见解.