姿势不变和闭塞强大的新生儿面部疼痛评估
Yisheng Zhao1, Huaiyu Zhu1, Xiaofei Chen2
1College of Information Science and Electronic Engineering, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China.
Computers in biology and medicine
|September 16, 2023
概括
新生儿面部疼痛评估 (NFPA) 通过新的POPA框架得到了改进,该框架解决了面部变异和闭塞的挑战. 这种方法通过准确地分析面部表情,提高了疼痛的管理,尽管存在障碍.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 发育儿科 发育儿科
背景情况:
- 新生儿面部疼痛评估 (NFPA) 对于新生儿有效的疼痛管理至关重要.
- 姿势变化和面部遮在NFPA准确性方面存在重大,尚未解决的挑战.
研究的目的:
- 开发一种强大的新生儿面部疼痛评估 (NFPA) 方法,克服姿势和闭塞问题.
- 为改善新生儿疼痛检测引入一种新的框架,即姿势不变的阻塞强度疼痛评估 (POPA).
主要方法:
- 提出了POPA框架,整合了对抗性学习以减轻干扰和端到端的疼痛水平分类.
- 引入了一种新的复合损失函数,用于面部表示学习.
- 开发了一个多级别的歧视器与局部歧视器,用于明确的姿势和遮蔽条件的识别.
主要成果:
- 在定量和定性评估中,POPA框架表现出卓越的表现.
- 创建了第一个带有扰乱注释的新生儿疼痛数据集,包括1091名新生儿.
- POPA框架已成功应用于面部表情识别,显示其多功能性.
结论:
- 该POPA框架有效地解决了NFPA中存在的变异和封闭问题.
- 联合对抗式学习和端到端分类为强大的面部分析提供了互惠的好处.
- 开发的数据集和POPA框架推动了新生儿疼痛评估和计算机视觉应用领域的发展.
