在癌症组织中成像免疫检查点网络,使用超复合的SERS纳米探针
Jin Li1, Fugang Liu2, Xinyuan Bi2
1State Key Laboratory of Systems Medicine for Cancer, School of Biomedical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, 200030, China; Shenzhen Research Institute of Xiamen University, Shenzhen, 518057, China.
Biomaterials
|September 16, 2023
概括
这项研究引入了一种新的超多重复SERS成像技术,用于预测癌症免疫疗法的最佳免疫检查点抑制剂组合. 该方法实现了32种颜色,使免疫细胞相互作用的详细分析和识别协同治疗策略成为可能.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 癌症研究 癌症研究
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 综合免疫检查点抑制剂 (ICP) 改善了癌症免疫治疗反应率,而不是单药治疗.
- 预测最佳的ICP组合需要先进的高通量成像和数据分析.
研究的目的:
- 开发一种合理的策略,用于预测使用超复杂SERS成像和相关联网络分析的组合ICP药物.
- 建立一个新的纳米探针平台,用于ICPs的超敏感和超复杂成像.
主要方法:
- 开发了一个超灵敏的,超复杂的体积活性SERS (VASERS) 纳米探针平台.
- 通过使用频率调制指南,在拉曼静音区域实现了32个可分辨的SERS颜色.
- 在乳腺癌活检中对ICP进行一次性十色成像,并进行相关联网络分析.
主要成果:
- 展示了迄今为止最多的可解析SERS颜色 (32种颜色).
- 在乳腺癌亚型中揭示了ICP的高度异构的表达模式.
- 通过协同表达分析确定了乳腺癌免疫治疗的潜在协同作用的ICP组合.
结论:
- 开发的SERS成像平台为临床组织中ICP的高通量分析提供了强大的工具.
- 对SERS数据的相关联网络分析可以发现用于增强癌症免疫治疗的新型协同ICP组合.
- 这种方法为个性化癌症治疗策略提供了新的治疗见解.
