临床治疗与家庭人工智能引导治疗在腰部疼痛患者中的有效性:非随机临床试验

科学领域:

• 康复医学 康复医学 康复医学
• 数字健康数字健康
• 肌肉骨系统疾病 肌肉骨系统疾病

背景情况:

• 腰部疼痛 (LBP) 是美国导致残疾的主要原因,导致大量的医疗保健费用.
• 有效且易于获得的LBP治疗方法至关重要.
• 家庭疗法是一个低成本的选择,但对临床环境的比较数据有限.

研究的目的:

• 为了比较人工智能 (AI) 引导的,监督的临床运动干预措施与对腰部疼痛的无监督家庭干预措施的疗效.
• 评估干预设置对患者报告结果和强度的影响.

主要方法:

• 进行了一项非随机对照试验,涉及51名参与者 (28名女性,23名男性).
• 在监督的诊所环境或无监督的家庭环境中进行了为期8周的以核心为重点的运动干预.
• 结果包括强度,表现和患者报告的功能结果,使用通用线性回归分析结果.

主要成果:

• 与女性相比,男性受试者表现出更强的力量,但患者报告的结果没有显著差异.
• 与家庭组相比,临床组显示出稍微改善的侧向拉下强度,在上压时更大的偏心运动范围,在长椅压时更短的同心阶段持续时间.
• 在这些设置之间没有观察到强度,性能或患者报告结果的其他显著差异.

结论:

• 监督的临床干预将是优越的假设没有得到支持.
• 人工智能引导的远程医疗练习干预在家庭和临床环境中产生了相似的结果.
• 远程医疗运动疗法可能成为非特异性腰部疼痛患者的可行,低成本的替代方案.