用DiODe算法确定细分深度大脑刺激的实际方向的变化:跨不同设计和医疗机构的回顾性研究
Kaylee R Henry1, Milina Michelle Miulli2, Noa B Nuzov3,4
1Department of Biomedical Engineering, Northwestern University, Evanston, Illinois, USA, kaylee.henry@northwestern.edu.
Stereotactic and functional neurosurgery
|September 17, 2023
概括
定向深度大脑刺激 (DBS) 线索经常从预期位置旋转,在定向计算中具有显著的用户变化. 波士顿科学公司的线索显示出方向偏差,与阿博特公司的线索不同.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 医疗设备工程 医疗设备工程
- 计算解剖学的计算解剖学
背景情况:
- 方向性深度大脑刺激 (DBS) 线索越来越多地使用,需要精确的定位才能有效地进行非对称的刺激.
- 准确的领先位置对于DBS的向和治疗结果至关重要.
- 迪奥德算法有助于从CT扫描中确定方向,但手动应用引入了用户依赖性.
研究的目的:
- 在定向的DBS系统中,评估从预期方向的旋.
- 评估不同DBS系统和机构对DiODe算法的用户间协议.
- 为了确定植入和导向计算中的潜在偏差.
主要方法:
- 在两个机构对104名有定向DBS植入的患者进行了回顾性分析.
- 由三个用户在术后CT图像上使用DiODe算法进行独立的定向角度计算.
- 对波士顿科学和阿博特系统的预期方向和用户协议的偏差的评估.
主要成果:
- 所有导线都与预期的0°方向有显著的偏差,无论导线的设计或机构如何.
- 波士顿科学公司的线索表明,在两个中心,植入偏向向左.
- 在定向计算中观察到实质性的用户间差异 (≥10°),特别是在阿博特线索 (53-76%的病例) 中.
结论:
- 在定向DBS系统中发生了显著的引线旋转,影响了预期的方向.
- 特定于波士顿科学领先的方向植入偏差被确定.
- 手动应用DiODe算法引入了用户的可变性,质疑手动定向改进的可靠性.
