算法患者选择的最小侵入性与开放的腰椎间体融合手术
Jacob L Goldberg1, Ibrahim Hussain1, Kai-Ming Fu1
1Department of Nerosurgery, Weill Cornell Medical Center, New York Presbyterian Hospital, 525 E 68th Street, Box 99, New York, NY 10065, USA.
Neurosurgery clinics of North America
|September 17, 2023
概括
数据驱动的算法增强了成人脊柱形手术的患者选择. 随着技术的进步,这些算法的持续改进可以改善外科手术结果.
科学领域:
- 整形外科 整形外科 整形外科
- 神经外科 神经外科
- 生物医学工程 生物医学工程
背景情况:
- 成年脊柱形手术需要精确的患者选择.
- 决策过程越来越依赖数据.
研究的目的:
- 突出算法在指导手术决策中的作用.
- 为了强调在脊髓外科手术中算法改进的动态性质.
主要方法:
- 利用基于证据的数据来开发决策算法.
- 分析手术目标和技术进步.
主要成果:
- 算法为患者和外科手术方法的选择提供了一个结构化的方法.
- 持续的改进导致了改进的外科手术策略.
结论:
- 数据驱动的算法对于优化成年脊柱形手术至关重要.
- 手术技术的进化需要不断改进算法.
