开发和验证一个风险模型,其中包含与肺结节患者非小细胞肺癌相关的变量:一项回顾性研究
Zufang Liao1, Rongjiong Zheng2, Ni Li3
1The Affiliated Lihuili Hospital, Ningbo University, Ningbo, 315041, Zhejiang, China.
BMC cancer
|September 17, 2023
概括
一种新的诺米图准确地预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 风险,使用临床因素和结节特征. 这种工具有助于早期检测和治疗肺癌.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学诊断 医学诊断 医学诊断
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- 肺癌对全球健康构成重大挑战,需要先进的诊断工具.
- 非小细胞肺癌 (NSCLC) 是主要的类型,推动了改进预测模型的需求.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于非小细胞肺癌 (NSCLC) 风险评估的新型预测名录.
- 确定与肺结节患者的NSCLC相关的关键临床和放射性因素.
主要方法:
- 使用515个肺结节的数据集开发了一个预测性名录,并在两个外部数据集 (140个和237个结节) 上验证.
- 最小绝对收缩和选择运营商 (LASSO) 后勤回归确定了重要的变量.
- 用C指数,校准图和决策曲线分析来评估模型性能.
主要成果:
- 纳米图包括高血压,血纤维素,血液尿素 (BUN),结节密度,磨砂玻璃不透明度 (GGO) 和大小.
- 该模型表现出强大的区分能力,C指数为0.765.
- 外部验证产生了高C指数 (0.892和0.853),内部验证显示C指数为0.753.
- 决策曲线分析在18%的NSCLC概率值下支持临床效用.
结论:
- 开发的诺米图可靠地预测肺结节患者的NSCLC风险.
- 关键预测因素包括高血压,纤维素,BUN,结节密度,GGO和大小.
- 这个工具为NSCLC风险分层提供了有价值的临床实用性.
