在NIH工具箱认知电池上的性能有效性测试:成人规范样本中未能嵌入有效性指标的基准率

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 心理学 心理学 心理学
• 认知科学 认知科学

背景情况:

• 认知评估对于诊断神经和心理疾病至关重要.
• 国家卫生研究院工具箱认知电池 (NIHTB-CB) 是一种广泛用于认知评估的工具.
• 确保认知测试表现的有效性对于准确的诊断和治疗规划至关重要.

研究的目的:

• 为了确定NIHTB-CB规范样本中提出的嵌入有效性指标 (EVIs) 失败的基准率.
• 评估这些EVI的特异性,目标是假阳性率低于10%.

主要方法:

• 利用了NIHTB-CB规范样本中的855名成年人的数据.
• 为认知测试计算了年龄调整的标准分数和人口调整的T分数.
• 根据自由和保守的EVI截止值来计算多变量EVI,对个人测试性能进行分类.
• 分析了人口统计学变量 (性别,种族/种族,教育) 和认知因素的EVI失败率.

主要成果:

• 多变量EVI在规范样本中表现出主要较低的假阳性率.
• 在具有较低结晶认知复合物的参与者中,EVI失败率最高.
• 基于人口统计和先发病情报的EVI失败率的差异在使用人口统计调整的T-score时在很大程度上得到缓解.

结论:

• 具有特定失败值 (≥4自由,≥3保守) 的多变量EVI显示了可接受的假阳性率 (<10%).
• 这些经过验证的EVI可以有效地应用于包含NIHTB-CB数据的大型数据集.
• 这些发现支持使用这些EVI来选潜在的无效认知测试表现.