深度学习用于在鼻内镜检查期间实时检测鼻癌
Zicheng He1,2, Kai Zhang3, Nan Zhao3
1Department of Otolaryngology, the First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University, Guangzhou Key Laboratory of Otorhinolaryngology, Otorhinolaryngology Institute of Sun Yat-sen University, Guangzhou 510080, P.R.China.
iScience
|September 18, 2023
概括
使用YOLO的深度学习模型可以在内镜检查期间实时检测鼻癌 (NPC). 这种人工智能工具有助于医生在早期诊断和活检部位的选择,改善患者的治疗结果.
科学领域:
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 在瘤学瘤学.
背景情况:
- 鼻癌 (NPC) 在早期阶段是高度可治的.
- 早期诊断依赖于鼻内镜和活检.
- 在内镜检查过程中改善实时NPC识别是至关重要的.
研究的目的:
- 开发一种深度学习模型,用于在鼻内镜检查期间实时检测NPC.
- 帮助医生识别NPC和选择活检部位.
- 为了提高鼻癌的早期诊断率.
主要方法:
- 收集了来自690名患者的2,429张鼻内镜视频的数据集.
- 基于YOLO网络的深度学习模型被开发用于NPC检测.
- 在内部和外部测试集上使用精度,回忆,mAP和F1得分来评估模型性能.
主要成果:
- 基于YOLO的模型实现了高性能指标 (例如,精度为0.977,内部召回为0.943;外部为0.825,0.743).
- 该模型显示了52.9 FPS的高推断速度,超过了标准内镜镜像速率 (25.0 FPS).
- 在内镜检查期间实时检测NPC被证明是可行的.
结论:
- 深度学习,特别是YOLO,为内镜中实时NPC检测提供了可行的解决方案.
- 开发的模型可以帮助临床医生改善NPC的早期诊断和活检部位选择.
- 这项技术有可能显著提高鼻癌管理.
相关概念视频
01:29Suctioning the Nasopharyngeal Airway
495
Nasopharyngeal suctioning is a procedure to remove secretions from the upper part of the respiratory tract that the patient cannot clear independently. It helps maintain airway patency and prevents complications such as aspiration pneumonia.
Equipment Required
Equipment Required
495
01:29Endoscopic Procedures I: Esophagogastroduodenoscopy
157
An Esophagogastroduodenoscopy (EGD) is a diagnostic procedure in which an endoscopist uses a flexible, lighted endoscope to visualize the upper gastrointestinal (GI) tract. The procedure includes visualizing the oropharynx, esophagus, stomach, and the first part of the small intestine, the duodenum.
During an EGD, the endoscope can be used to:
During an EGD, the endoscope can be used to:
157