人工智能辅助修复外围神经损伤:一个新的研究热点和相关的挑战
Yang Guo1, Liying Sun1, Wenyao Zhong1
1Department of Hand Surgery, Beijing Jishuitan Hospital, Beijing, China.
Neural regeneration research
|September 18, 2023
概括
人工智能 (AI) 通过数据分析和诊断和康复的先进应用来帮助修复外围神经损伤. 未来的研究需要大量高质量的数据集和跨学科的合作,以获得有效的AI模型.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经科学是一个神经科学.
- 计算机科学 计算机科学
背景情况:
- 周围神经损伤 (PNI) 在诊断,康复和治疗方面存在重大挑战.
- 人工智能 (AI) 通过分析复杂的数据和增强治疗策略,为PNI修复提供了间接应用的潜力.
研究的目的:
- 调查人工智能在PNI的诊断,康复和科学检查中的进展和研究热点.
- 从1994年到2023年,分析AI在PNI维修中的趋势和应用.
主要方法:
- 使用CiteSpace和VOSviewer软件进行图书统计分析.
- 从科学网络数据库 (1994-2023) 中对人工智能和PNI研究的文献综述.
主要成果:
- 关键的研究领域包括人工智能驱动的神经成像用于诊断,人工智能用于运动控制和康复 (例如,人工神经网络,机器学习),人工智能用于增强电刺激,人工智能用于脑机界面和人工智能驱动的机器人辅助.
- 识别的AI应用包括PNI的诊断,康复和手术/恢复程序.
- 限制包括数据质量问题,可复制性问题和道德考虑.
结论:
- 人工智能在改善PNI诊断,康复和治疗结果方面显示出显著的潜力.
- 未来的方向需要大规模,高质量的临床数据集,多模式数据处理和跨学科的合作,以实现强大的AI模型开发.
- 解决数据局限性和道德问题对于在PNI研究和临床实践中推进AI至关重要.
