自动化大血管阻塞检测软件和血栓切除治疗时间:一个集群随机临床试验
Juan Carlos Martinez-Gutierrez1, Youngran Kim2, Sergio Salazar-Marioni3
1Department of Neurosurgery, McGovern Medical School at UTHealth, Houston, Texas.
JAMA neurology
|September 18, 2023
概括
针对大血管封闭 (LVO) 检测的自动化人工智能 (AI) 显著减少了中风患者的内血管治疗 (EVT) 治疗时间. 这种人工智能驱动的工作流改善加速了重症监护,潜在地改善了患者的治疗结果.
科学领域:
- 神经学 神经学
- 医疗成像医学成像
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 大血管封闭 (LVO) 缺血性中风的内血管治疗 (EVT) 是时间敏感的,需要快速的医院工作流程.
- 提高工作流程效率对于优化急性中风护理中EVT结果至关重要.
研究的目的:
- 评估自动计算机断层扫描 (CT) 血管图解与安全的小组消息传递相结合是否可以增强医院内EVT工作流程.
- 评估人工智能支持的LVO检测对治疗时间和患者结果的影响.
主要方法:
- 在4个综合性中风中心进行了集群随机化阶梯试验.
- 实现了CT血管图自动检测LVO的人工智能 (AI),为临床医生触发实时移动警报.
- 主要结局是门到关节 (DTG) 时间,使用混合效应线性回归分析.
主要成果:
- 实施人工智能支持的LVO检测与中位数DTG时间减少11.2分钟有关.
- 从CT扫描开始到EVT开始的时间减少了9.8分钟.
- 在静脉组织等离子体激活剂 (tPA) 时间,住院时间或90天的功能独立性方面没有发现显著差异.
结论:
- 使用人工智能和安全消息的自动化LVO检测有效地改善了医院内急性缺血性中风工作流程.
- 人工智能软件的实施导致了临床上显著的减少EVT治疗时间.
- 这项技术提供了一种有希望的方法来加速中风护理的提供.
