患者对人工智能的看法,以预测膝关节置换手术的共同决策中的风险:定性采访研究
Daniel J Gould1, Michelle M Dowsey1,2, Marion Glanville-Hearst1
1St Vincent's Hospital, Department of Surgery, University of Melbourne, Melbourne, Australia.
Journal of medical Internet research
|September 18, 2023
概括
接受膝关节置换手术的患者对人工智能 (AI) 的理解有所不同. 在AI上教育患者.
科学领域:
- 整形外科手术 整形外科手术
- 医疗信息学 医疗信息学
- 患者的决策能力
背景情况:
- 人工智能 (AI) 越来越多地用于膝关节置换手术的决策.
- 人工智能显示出改善患者结果预测的潜力.
- 人工智能的定义和临床应用仍然是模糊和辩论的主题.
研究的目的:
- 探索患者对人工智能在膝关节置换手术中的理解和态度.
- 调查患者对人工智能的观点,以预测共享临床决策中的风险.
主要方法:
- 涉及接受膝关节置换手术的患者的定性研究.
- 半结构面试,以评估对人工智能的理解和意见.
- 对面试数据进行主题分析,直到主题和.
主要成果:
- 采访了20名参与者 (55%为女性,平均年龄为66岁);55%经历了显著的术后并发症.
- 三个主要主题出现了:期望 (患者自决),赋权 (现实期望,个性化风险信息) 和伙伴关系 (AI-临床医生共生).
- 患者对人工智能的熟悉程度和概念化程度各不相同.
结论:
- 在膝关节置换手术中,患者对人工智能的理解是多样化的.
- 关于人工智能的非技术性患者教育对于对人工智能在风险预测中的使用进行知情决策至关重要.
- 未来的研究应该关注人工智能的准确性及其对患者接受的影响,外科医生在人工智能集成中发挥关键作用.
