优化基于微板的-硫酸方法,并应用于对纤维素纳米纤维的多样本测量
Isamu Ogura1, Miyuki Sugiyama1, Rie Tai1
1Research Institute of Science for Safety and Sustainability, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology, 16-1 Onogawa, Tsukuba, Ibaraki, 305-8569, Japan.
Analytical biochemistry
|September 18, 2023
概括
对微板进行硫酸 (PSA) 方法的优化提高了糖化物分析. 用硫酸预热和60分钟的休息时间最大限度地增加色彩,并最大限度地减少变化,以获得可靠的结果.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 材料科学 材料科学 材料科学
背景情况:
- 硫酸 (PSA) 方法是用于总糖化物量化的标准色度测量技术.
- 微板调整的PSA方法提供高通量分析和减少化学废物.
- 基于微板的PSA测定缺乏确定的最佳条件.
研究的目的:
- 确定基于微板的PSA检测的最佳程序和测量条件.
- 评估PSA方法来量化葡萄糖和纤维素纳米纤维 (CNFs).
- 为提高PSA分析的可靠性和效率提供见解.
主要方法:
- 研究了热反应顺序 (之前或之后的硫酸) 的影响.
- 评估了添加后休息时间对色彩和变化的影响.
- 评估了使用葡萄糖和两种类型的纤维素纳米纤维 (CNF) 的方法.
主要成果:
- 在添加醇之前用硫酸加热会产生更高的色彩.
- 增加醇添加后的休息时间导致更大的色彩和减少变异性.
- 对于基于微板的PSA,确定了60分钟或更长的最佳休息时间.
结论:
- 优化的程序提高了基于微板的PSA方法的可靠性和效率.
- 这些发现促进了精确的糖化物和CNF度分析.
- 这项研究支持PSA方法在各种分析环境中的更广泛应用.
