谷歌地图时间表:一种开放式数字工具,用于监测患有多发性硬化症的人的行走能力

科学领域:

• 神经学 神经学
• 数字健康数字健康
• 康复科学 康复科学 康复科学

背景情况:

• 步行障碍是多发性硬化症 (MS) 的重大挑战,影响日常生活和功能独立.
• 目前对MS中步态的临床评估往往耗时,可能无法完全捕捉现实世界的行走能力.
• 为了更好地管理MS,需要对行走活动进行客观和持续的监测.

研究的目的:

• 为了研究谷歌地图时间线数据的实用性,以评估MS患者的行走能力.
• 将被动收集的行走数据与已建立的临床测量MS中残疾和生活质量的临床测量进行比较.

主要方法:

• 一项使用开放访问的谷歌地图时间线数据记录步行活动 (天数,距离,时间,速度) 的观察性研究.
• 使用逐步线性回归模型分析了谷歌地图时间线变量与传统临床评估之间的关联.
• 包括9名患有多发性硬化症的参与者,收集了有关人口统计,疾病特征和功能状态的数据.

主要成果:

• 较高的步行日百分比与较低的疲劳和较高的MS步行量表得分相关.
• 增加的平均每日步行距离与定时25英尺步行测试的表现更好,更低的扩展残疾状态量表和更高的生活质量有关.
• 更长的步行时间和更高的步行速度也显示了与减少疲劳和改善移动性的关联.

结论:

• 谷歌地图时间线数据提供了一种可行和客观的方法来估计MS患者的日常行走活动.
• 这些数字健康参数与MS患者残疾和福祉的关键临床指标相关.
• 这种方法有可能用于远程和连续监测MS的步态.