人工智能的研究进展协助了糖尿病视网膜病变的诊断
Yun-Fang Liu1, Yu-Ke Ji2, Fang-Qin Fei3
1Department of Ophthalmology, First People's Hospital of Huzhou, Huzhou University, Huzhou 313000, Zhejiang Province, China.
International journal of ophthalmology
|September 19, 2023
概括
人工智能 (AI) 在诊断糖尿病视网膜病变 (DR) 方面表现有前途,这是导致失明的主要原因. 本综述涵盖了DR检测,分级和病变分析方面的AI进步,强调了当前的研究和未来的挑战.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 医疗成像医学成像
- 人工智能的人工智能
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 是一种重要的视网膜血管疾病,也是全球失明的主要原因.
- 早期发现和治疗DR对于预防视力丧失至关重要.
研究的目的:
- 总结关于人工智能 (AI) 模型用于糖尿病视网膜病变 (DR) 诊断的研究进展.
- 为DR.讨论当前人工智能研究的局限性和挑战.
主要方法:
- 审查人工智能模型,包括机器学习和深度学习 (DL) 算法.
- 专注于DR诊断,分级和病变识别/细分中的AI应用.
主要成果:
- 人工智能模型在诊断,分类和识别DR病变方面取得了良好的结果.
- 在该领域已经取得了重大研究和应用成果.
结论:
- 人工智能,特别是机器学习和DL,是眼科中DR管理的宝贵工具.
- 需要进一步的研究,以解决现有的限制和挑战在AI的DR.
