对子宫前进行外部验证的预测模型:系统性审查和元分析.
S A Tiruneh1, T T T Vu1, L J Moran1
1Monash Centre for Health Research and Implementation, Faculty of Medicine, Nursing and Health Sciences, Monash University, Melbourne, VIC, Australia.
概括
这次审查发现,大多数预兆产前 (PE) 预测模型缺乏准确性,并使用各种输入. 胎儿医学基金会 (FMF) 模型在预测早产期PE方面表现出色,但其复杂的投入可能会阻碍广泛使用.
科学领域:
- 产科和妇科 产科和妇科
- 临床预测模型临床预测模型
- 围产期健康 围产期健康
背景情况:
- 孕前 (PE) 对母亲和婴儿的健康构成重大风险.
- 准确的预测模型对于及时干预和改善结果至关重要.
- 现有的模型需要严格的外部验证来评估其现实世界的性能.
研究的目的:
- 系统地审查和对外部验证的预测模型对各种类型的先兆子 (PE) 的性能进行元分析.
- 确定最有效的任何发病,早期发病,晚期发病和早产期PE的预测模型.
- 评估预测因素的一致性和这些模型的概括性.
主要方法:
- 系统地搜索五个数据库和谷歌学者,直到2023年5月,遵守PICOTS标准.
- 使用CHARMS检查清单提取数据,使用PROBAST工具评估偏差风险.
- 包含模型的歧视 (AUC) 和校准性能的元分析.
主要成果:
- 23项研究产生了52个外部验证的PE预测模型;没有两个模型共享相同的预测因素.
- 胎儿医学基金会 (FMF) 模型在早产前期预测 (AUC 0.90) 中表现出卓越的性能,校准良好.
- 大多数其他模型显示出有限的歧视 (中位数AUC为0.66) 并容易过度匹配;对于任何发病的PE,只有两种基于母亲特征的模型表现相当好.
结论:
- 对于任何,早期和晚期发作的PE,外部验证的模型通常表现出低于最佳的歧视和校准,具有不一致的预测变量.
- FMF三重测试模型在各种环境中对早产期PE预测表现出色.
- 在高资源环境之外实施FMF模型的可行性可能受到其依赖专门生物标志物的限制.
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