用于多次拍摄压缩超光谱成像的插入播放的priors

科学领域:

• 光学和光子学 在光学和光子学.
• 图像处理 图像处理
• 计算成像技术的成像

背景情况:

• 多镜头编码孔径快照光谱成像 (CASSI) 使用多个快照捕获超光谱图像 (HSI).
• 现有的CASSI重建算法往往缺乏有效性和灵活性,特别是对于光谱丰富的场景.
• 在CASSI中测量的数量随着快照的增加而增加,要求强大的重建技术.

研究的目的:

• 为多次射击CASSI系统开发一种灵活有效的重建方法.
• 为了利用先进的denoising先验来改善高光谱图像恢复.
• 为了解决CASSI当前重建算法的局限性.

主要方法:

• 提出了一个plug-and-play (PnP) 方法,使用denoisers作为多次射击CASSI重建的先验.
• 实现了基于线索搜索 (PDAL) 的初级-双元算法的PNP方法,以便在CASSI机制中实现灵活性.
• 引入了一种基于子空间的非本地重权低等级 (SNRL) 代号器,以利用HSI光谱和空间相关性.

主要成果:

• 成功地从两个快照中恢复了超谱图像,平均峰值信号噪声比 (MPSNR) 超过50dB.
• 从CAVE数据集中证明了512x512x31气球数据集的高质量重建.
• 与现有的最先进的CASSI重建方法相比,实现了显著的性能改进.

结论:

• 拟议的PNP-PDAL方法与SNRL消毒器提供了一个灵活和有效的解决方案,用于多次射击CASSI.
• 集成先进的denoising priors显著提高了高光谱图像重建质量.
• 该方法显示出强大的应用潜力,需要从压缩测量中获得详细的空间和光谱信息.