用基于系统识别的方法检测耳植入体接受者的电气唤起的听觉稳定状态反应

科学领域:

• 神经科学是一个神经科学.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 听力学 听力学是指听力学.

背景情况:

• 电气唤起的听觉稳定状态响应 (EASSR) 为自动化耳植入物 (CI) 配件提供了潜在的客观测量.
• 通过脑电图 (EEG) 记录EASSR受到显著CI刺激工件的挑战.
• 现有的文物移除方法在完全解决这些文物方面存在局限性.

研究的目的:

• 提出一种改进的基于系统识别 (SI) 的方法,用于从EEG中移除CI刺激器件.
• 通过使用EASSRs来评估增强SI方法对客观CI配件的有效性.
• 评估SI在检测EASSR在各种刺激水平和记录通道上的表现.

主要方法:

• 开发了一种改进的系统识别 (SI) 方法,利用普通最小平方 (OLS) 与规范化进行参数估计.
• 对SI在文物移除和EASSR检测中的性能进行了比较,与线性插值方法进行比较.
• 分析了来自四个刺激水平的16名CI接受者的数据,以评估EASSR延迟和检测质量.

主要成果:

• SI方法证明了CI刺激器件的完全去除,甚至从其他方法失败的ipsilateralEEG通道.
• 使用SI可靠地检测到EASSR,规范化防止了假阳性检测.
• 该方法即使在较低的刺激水平上也被证明是有效的,使用临床相关的CI设置.

结论:

• 系统识别 (SI) 能够在EEG记录中稳定检测EASSR,包括具有挑战性的ipsilateral通道和较低的刺激水平.
• 改进的SI方法显著克服了使用EASSR用于客观CI拟合的主要障碍.
• 这一进步是迈向使用EASSRs自动装配耳植入器的重要一步.