开发和验证一个回归模型与中国人群难以视频喉腔镜的nomogram:一个前性,单中心和嵌套的病例对照研究
Chenyu Jin1, Bei Pei1, Shuang Cao1
1Department of Anesthesiology, Shanghai Ninth People's Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, Shanghai, China.
Frontiers in medicine
|September 20, 2023
概括
一个新的预测模型准确地识别了中国患者难以进行的喉腔镜检查,改善了呼吸道管理并降低了患者的风险. 这种工具有助于指导气道救援策略,以获得更好的外科手术后期结果.
科学领域:
- 麻醉学 麻醉学
- 航空航道管理的管理.
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 空气道管理失败会增加外科手术期间的发病率和死亡率.
- 精确预测困难的喉腔镜对于减少与呼吸道相关的并发症至关重要.
- 由于缺乏大样本研究,需要针对中国人群的特定模型.
研究的目的:
- 在中国人群中开发和验证难以进行喉腔镜检查的预测模型.
- 为指导呼吸道救援策略和提高患者安全提供指导.
主要方法:
- 未来的嵌套病例对照研究在中国上海.
- 包括8,375名患者 (7,676名成功,699名困难的喉腔镜).
- 利用后勤回归和最小绝对收缩以及模型开发的选择运算符.
主要成果:
- 预测模型在训练组中实现了0.807的AUC,在验证组中达到0.829.
- 灵敏度和特异性在训练组中分别为0.73左右,在验证组中分别为0.78和0.72.
- 证明了良好的预测性能和临床实用性.
结论:
- 开发的模型显示了在中国人群中难以进行喉腔镜检查的准确预测性能.
- 该模型具有良好的临床实用性和稳定性.
- 这种工具可以有效指导气道救援策略.
