美国甲状腺协会和美国放射学学院开发的甲状腺成像报告和数据系统:哪一个更好地预测恶性瘤风险?

科学领域:

• 内分泌学 在内分泌学.
• 放射学 放射学是一门学科.
• 在瘤学瘤学.

背景情况:

• 甲状腺结节很常见,准确的风险分层对于患者管理至关重要.
• 区分良性和恶性结节可能具有挑战性,需要可靠的诊断工具.

研究的目的:

• 为了比较美国甲状腺协会 (ATA) 准则和美国放射学学院 (ACR) 甲状腺成像报告和数据系统 (TI-RADS) 在预测甲状腺结节恶性病的有效性.
• 为了确定哪个系统在减少不必要的精细针的愿望 (FNA) 中更有效.

主要方法:

• 一项涉及565个甲状腺结节的横截面研究,在一家三级医院进行.
• 用ATA和ACR TI-RADS标准对结节进行分类.
• 精细针吸收 (FNA) 结果使用贝塞斯达分类进行了分层.
• 计算了诊断性能指标 (灵敏度,特异性,准确性,PPV,NPV) 和不必要的活检的百分比.

主要成果:

• ATA和ACR TI-RADS在预测恶性瘤方面都表现出高灵敏度 (90.9%).
• 与ATA (12.3%) 相比,ACR TI-RADS显示不必要的FNA的比率 (44.4%) 显著降低.
• 两种系统之间在特异性和准确性方面没有发现显著差异.

结论:

• ATA和ACR TI-RADS都有效地评估甲状腺结节恶性瘤风险.
• 在最大限度地减少不必要的精细针的愿望方面,ACR TI-RADS优于ATA,从而提高了诊断效率.