在液体染色学中预测样本注射配置:基于停留时间分布的建模方法
Monica Tirapelle1, Maximilian O Besenhard1, Luca Mazzei1
1Department of Chemical Engineering, University College London, Torrington Place, London, WC1E 7JE, UK.
在液体染色学中准确预测样品注射配置,对于可靠的模拟至关重要. 本研究引入了一种使用居住时间分布理论的新型模型,以提高模拟准确性,降低制药开发中的实验成本.
科学领域:
- 分析化学 分析化学
- 化学工程是化学工程的重要组成部分.
- 计算科学 计算科学
背景情况:
- 液体染色学模拟对于制药和生物制药行业的方法开发和成本降低至关重要.
- 作为入口边界条件使用的不准确的注射配置可以导致染色学模拟中的重大错误.
研究的目的:
- 开发一种新的建模方法,用于在液体染色学中准确预测注射配置文件.
- 为了提高分析色谱的体模拟的可靠性.
主要方法:
- 利用居住时间分布理论来建模样本行为.
- 考虑了样品在上游部件中的停留时间,例如注射环,连接管和热交换器.
- 对20个操作条件的文献中的实验数据验证了模型.
主要成果:
- 预测注射配置文件的平均误差为8.98%的平均值和8.52%的差异.
- 在各种样本体积和循环填充水平上,在没有校准的情况下,证明了准确的预测.
- 该模型基于基本方程和特定的硬件细节.
结论:
- 拟议的建模方法显著提高了液体染色学中注射形状预测的准确性.
- 这种方法提高了in-silico模拟的质量和优化分析色谱的优化.
- 它提供了一个强大的,无校准的解决方案,用于预测注射配置,有利于制药研究和开发.
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