人工智能用于远程医疗糖尿病视网膜病变查:一篇评论
Luis Filipe Nakayama1,2, Lucas Zago Ribeiro2, Frederico Novaes2
1Institute for Medical Engineering and Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA.
Annals of medicine
|September 21, 2023
概括
本综述比较了人工智能 (AI) 系统用于糖尿病视网膜病变 (DR) 查,发现缺乏偏见评估和低收入国家的代表性. 提高公平性和数据代表性对于在远视科中实施人工智能至关重要.
科学领域:
- 眼科医生 眼科 眼科
- 人工智能的人工智能
- 远程医疗远程医疗
背景情况:
- 糖尿病视网膜病变 (DR) 查对于预防视力丧失至关重要.
- 远视科和人工智能提供了扩大访问和提高效率的潜力.
- 目前用于DR选的AI系统在公平性和实施方面面临挑战.
研究的目的:
- 为了比较人工智能 (AI) 系统用于糖尿病视网膜病变 (DR) 远程眼科查.
- 评估目前部署的系统,公平倡议和实施挑战.
- 识别DR查中的AI研究中的差距.
主要方法:
- 在PubMed,Medline和EMBASE上进行了文献搜索,寻找有关远程医疗,DR和AI的文章.
- 选标准包括英语,葡萄牙语或西班牙语的人类文章.
- 用世界银行数据对作家的归属和人口收入群体进行了分类.
主要成果:
- 包括2004年至2020年间发表的9篇文章.
- 审查了四个远程医疗系统,重点关注质量评估,预处理和选.
- 没有研究评估数据偏差,部署后偏差或社会影响;大多数来自高收入国家.
结论:
- 人工智能和远程医疗对医疗保健决策和患者获取有希望.
- 经济和社会科学分析对于人工智能在远视科学中的实施至关重要.
- 提高数据的代表性,减少偏见和促进公平对人工智能开发和部署至关重要.
