根据多参数试验的自身抗体状态准确地估计了结缔组织疾病分类,并确定了临床相关的疾病集群
Giacomo Cafaro1, Elena Bartoloni1, Chiara Baldini2
1Rheumatology Unit, Department of Medicine and Surgery, University of Perugia, Perugia, Italy.
RMD open
|September 21, 2023
概括
多参数自身抗体测试可以准确地分类结缔组织疾病 (CTD) 患者,并识别具有相似临床特征的患者群体,独立于诊断. 这有助于理解疾病异质性.
科学领域:
- 免疫学 免疫学 免疫学
- 类风湿病学 类风湿病学
- 计算生物学 计算生物学
背景情况:
- 自体抗体评估对于诊断连接组织疾病 (CTD) 至关重要.
- 多参数分析提供了全面的血清学分析.
- 了解血清学模式有助于预测临床表现.
研究的目的:
- 评估用于分类多个CTD和健康对照 (HC) 的多参数试验.
- 评估血清状况是否可以识别具有相似临床特征的患者群,独立于诊断.
主要方法:
- 招募了患有全身性红斑狼 (SLE),全身性硬化症 (SSc),斯约格伦综合征 (SjS),不分化的CTD (UCTD),异常性炎症性肌肉病变 (IIM) 和HC的患者.
- 测试了29个自身抗体的血清.
- 开发了一个XGBoost分类模型和基于自身抗体标题的层次聚类模型.
主要成果:
- 该分类模型实现了60.84%的准确性和88.99%的AUC.
- 集群分析根据自身抗体配置文件确定了四个不同的患者集群.
- 集群揭示了与特定CTD (例如,SLE,SjS) 的关联以及重叠的临床特征.
结论:
- 多参数自身抗体测定能够准确地对CTD进行分类,不论其临床表现如何.
- 基于自身抗体的聚类识别了临床上同质的患者群体,有助于疾病亚型.
