超越PA:在多发性硬化症中使用可穿戴设备评估感觉运动能力 - 一项横截面研究
Philipp Gulde1,2, Heike Vojta3, Stephanie Schmidle4
1Chair of Human Movement Science, Department of Sport and Health Sciences, Technical University of Munich, Munich, Germany. philipp.gulde@tum.de.
Journal of neuroengineering and rehabilitation
|September 22, 2023
概括
智能手表传感器可以评估多发性硬化症 (MS) 患者的感觉运动能力,而不仅仅是身体活动. 动力学数据部分预测了容量,有助于对MS患者的疾病监测和康复.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 神经学 神经学
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 可穿戴技术用于测量各种人群的能源消耗,包括患有多发性硬化症 (MS) 的人群.
- 除了身体活动之外,在MS中使用可穿戴设备来评估感觉运动能力还没有得到很好的确立.
- 目前用于评估MS中的感觉运动功能的方法可能无法完全捕捉日常生活的变化.
研究的目的:
- 调查从智能手表运动数据中推导出MS患者的感觉运动能力的可行性.
- 探索智能手表衍生的参数与传统的基于实验室的传感运动评估之间的关系.
- 确定可穿戴技术在监测多发性硬化症进展和康复中的潜在应用.
主要方法:
- 从一天内90名多发性硬化症患者佩戴的智能手表的加速度计和陀螺仪收集了数据.
- 进行了基于实验室的测试,以评估传感运动性能,包括握力和上肢敲击.
- 利用主要组件,集群和回归分析来相互关联动力学和临床数据.
主要成果:
- 确定了行为和感觉运动能力的三个关键组成部分:临床特征 (步态),步态相关的体力活动和上肢体力活动.
- 发现了四个不同的集群,代表不同的行为和能力模式.
- 显示,三种智能手表衍生动力学参数可以部分预测感应运动能力,例如握力和敲击速度.
结论:
- 身体活动水平在具有相似临床MS特征的个体之间可能有很大差异.
- 仅仅依靠步态评估来评估身体活动可能会在MS中产生误导性影响.
- 提取的智能手表参数为监测疾病进展,康复和早期识别有风险的个体提供了潜在的可能性.
