一个基于集群有效性指数的客观标准,用于美学评估Periorbital治疗
Çağlar Cengizler1, Ayse Gul Kabakci2, Dursun Murat Bozkır3
1Biomedical Device Technology Program, Vocational School of Health Services, Izmir Democracy University, Izmir, Turkey.
Clinical, cosmetic and investigational dermatology
|September 22, 2023
概括
本研究引入了一种客观的,计算机辅助的方法来评估眼睛的复苏,提高了对主观视觉评估的准确性. 自动化分级系统显示了可靠的可靠化品治疗评估的前景,不需要特殊设备.
科学领域:
- 皮肤病学 皮肤病学
- 计算机视觉 计算机视觉
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 黑眼圈和眼睛色素是常见的皮肤病问题.
- 目前的评估依赖于主观视觉检查和患者反.
- 评估中的主观性可能导致治疗延迟和误诊.
研究的目的:
- 开发一种计算机辅助的客观评价方法,用于分级周围轨道面部复发.
- 建立一种可靠的方法来评估轨道下色彩和纹理差异.
- 提高化品治疗评估的准确性和效率.
主要方法:
- 利用从数字面部图像中提取的数值特征.
- 采用数据聚类,根据特征分析客观地评分治疗.
- 测量集群内有效性以评估集群质量.
- 将144个面部区域的自动评分与专家评估进行了比较.
主要成果:
- 自动分级方法在上轨区域达到0.91的精度.
- 面部区域之间的视觉相似性作为愈合的指标.
- 该系统展示了对化品效果的客观分级能力.
结论:
- 拟议的基于数据聚类的方法是客观的青春分级的有希望的工具.
- 这种功能方法不需要专门的仪器仪表.
- 自动评估为主观评估提供了更可靠的替代方案.


