血液学参数及其在实验室确认的COVID-19患者中评估疾病严重性的预测价值:一项回顾性研究
Mezgebu Alemayehu Awoke1, Ayinshet Adane1, Belete Assefa1
1Department of Internal Medicine, School of Medicine, College of Medicine and Health Sciences, University of Gondar Gondar, Ethiopia.
American journal of blood research
|September 22, 2023
概括
高中性粒细胞与淋巴细胞比率 (NLR) 和绝对中性粒细胞计数 (ANC) 可以预测COVID-19的严重程度. 这些血液学参数有助于早期风险分层和改善埃塞俄比亚患者的治疗结果.
科学领域:
- 血液学 血液学 血液学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 公共卫生 公共卫生
背景情况:
- COVID-19已经导致了全球显著的死亡率和发病率.
- 早期发现严重的COVID-19病例对于及时干预至关重要.
- 目前使用血液学参数预测COVID-19严重程度的方法有限.
研究的目的:
- 为了确定COVID-19患者的血液学参数.
- 评估这些参数对COVID-19疾病严重程度的预测值.
- 为帮助埃塞俄比亚西北部COVID-19患者早期风险分层.
主要方法:
- 这是一项对2021年3月至2022年2月期间入院的253名COVID-19患者的回顾性横截面研究.
- 分析了血液学参数,并使用Epi-data和SPSS处理数据.
- 采用接收器操作曲线 (ROC) 分析来确定血液学参数的预测值.
主要成果:
- 严重的COVID-19病例占患者的43.87%,死亡率为26.9%.
- 确定了ANC,淋巴细胞,NLR,PLR,血小板和WBCs的最佳切断值来预测严重程度.
- NLR (AUC=0.679) 和ANC (AUC=0.631) 显示了COVID-19严重程度的高预测值.
结论:
- 升高的NLR和ANC是COVID-19严重程度的显著预后指标.
- 将NLR和ANC评估纳入COVID-19患者分组可以帮助预防并发症.
- 这些血液学标记可以改善患者的治疗结果和管理策略.
