德尔塔放射学特征用于预测非小细胞肺癌中新辅助化疗免疫治疗的主要病理反应
Xiaoyu Han1,2, Mingliang Wang3,4, Yuting Zheng1,2
1Department of Radiology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, The People's Republic of China.
European radiology
|September 22, 2023
概括
德尔塔放射性特征有效预测非小细胞肺癌 (NSCLC) 中新辅助化疗免疫治疗的主要病理反应. 这种新的方法优于传统方法,有助于治疗决策.
科学领域:
- 放射学和医学成像技术
- 在瘤学瘤学.
- 计算病理学计算病理学
背景情况:
- 新辅助化学免疫疗法改善了非小细胞肺癌 (NSCLC) 的结果.
- 准确预测病理反应对于治疗优化至关重要.
- 目前的预测方法在评估治疗疗效方面存在局限性.
研究的目的:
- 评估delta-radiomics特征对NSCLC患者主要病理反应 (MPR) 的预测能力.
- 为了比较三角洲放射学模型与预处理放射学和iRECIST标准的性能.
- 探索三角洲放射学作为治疗反应的非侵入性生物标志物的潜力.
主要方法:
- 分析了接受新辅助化学免疫疗法和手术的206名IIA-IIIB期NSCLC患者的队列.
- 德尔塔放射性特征是从基线和手术前之间的CT扫描变化中得出的.
- 模型是使用三角放射学,预处理放射学和iRECIST开发的,用于MPR预测,并在多个数据集中验证.
主要成果:
- 与治疗前放射学 (AUC 0.475-0.644) 和iRECIST (AUC 0.466-0.650) 相比,三角形放射学模型显示出更好的预测性能 (AUC 从0.716到0.833) .
- 结合三角洲放射学和iRECIST的综合模型进一步提高了MPR预测的准确性.
- 大约51.5%的患者在接受新辅助化疗免疫治疗后实现了MPR.
结论:
- 德尔塔放射特征为预测NSCLC中新辅助化疗免疫疗法的MPR提供了强大而非侵入性的方法.
- 德尔塔放射学模型显著优于预处理放射学和iRECIST标准.
- 将三角放射学与临床标准相结合,可以优化治疗反应评估,并指导临床决策.
