在医疗成像人工智能研究中使用检查清单进行自我报告:基于CLAIM的引用的系统审查
Burak Kocak1, Ali Keles2, Tugba Akinci D'Antonoli3
1Department of Radiology, University of Health Sciences, Basaksehir Cam and Sakura City Hospital, Istanbul, Turkey. drburakkocak@gmail.com.
European radiology
|September 22, 2023
概括
一项系统的引用分析显示,只有10%的研究使用了医学成像人工智能 (CLAIM) 检查清单. 由于潜在的错误,应谨慎对待自我报告的遵守CLAIM.
科学领域:
- 医学成像人工智能 医学成像人工智能
- 研究方法研究方法研究方法学
- 科学报告标准 科学报告标准
背景情况:
- 医学成像人工智能检查清单 (CLAIM) 已被广泛采用,用于报告医学成像研究中的AI.
- 评估实际使用和遵守CLAIM对于确保研究完整性和可重复性至关重要.
- 这项研究系统地分析了CLAIM的引用模式,以评估其自我报告的实用性.
结论:
- 一小部分出版物使用CLAIM,并提供文档证明,表明潜在的不充分使用或不当应用.
- 自我报告的遵守CLAIM可能含有不准确性,需要谨慎解释发现.
- 该研究强调,人工智能和医学成像社区需要改善检查清单使用和报告标准.
